O que você vai aprender
Neste artigo, você verá:
Como a aderência é calculada
Como interpretar o volume de avaliações
Como funcionam as tendências
Como interpretar o ranking do time
Como comparar diferentes scorecards
Como a aderência é calculada?
A aderência representa a proporção de respostas “Sim” obtidas por determinado critério do scorecard.
O cálculo é:
Aderência (%) = respostas “Sim” ÷ total de respostas do critério × 100
O total considera as respostas disponíveis no critério, incluindo Sim, Não e N/A, conforme o scorecard.
Exemplo
Imagine que determinado critério tenha:
70 respostas “Sim”
20 respostas “Não”
10 respostas “N/A”
Temos 100 avaliações no total.
A aderência será:
70 ÷ 100 × 100 = 70%
A aderência representa a taxa geral do período selecionado. Ela não é uma média das taxas semanais.
Como interpretar a tendência?
Além da aderência geral, o Rox Data compara o comportamento no início e no fim do período analisado.
Essa variação é apresentada em pontos percentuais (pp).
Por exemplo:
Se um critério começou o período com 40% e terminou com 55%, houve uma evolução de +15 pontos percentuais.
O Rox Data classifica automaticamente essa evolução em diferentes tendências, desde Queda acentuada até Crescimento expressivo.
Por que uma pessoa pode aparecer acima de outra no ranking mesmo tendo aderência menor?
Esse é um ponto importante.
O ranking considera uma combinação entre:
aderência + volume de conversas avaliadas.
Na configuração padrão, o cálculo considera:
70% — aderência
30% — volume
Assim, uma pessoa com volume maior de conversas avaliadas pode aparecer acima de outra mesmo que sua aderência isolada seja um pouco menor.
Por isso, a posição do ranking não deve ser interpretada somente olhando a coluna de aderência.
Tenha atenção ao comparar diferentes scorecards
Se diferentes times ou pessoas utilizam scorecards distintos, os resultados agregados podem representar contextos diferentes.
Por exemplo, um scorecard de Discovery pode avaliar comportamentos diferentes de um scorecard de reunião de rotina.
Por isso, para análises comparativas mais precisas, utilize o filtro de scorecard e compare pessoas dentro de um contexto semelhante. Essa cautela é especialmente importante quando a amostra está fragmentada entre vários scorecards.
Boas práticas para interpretar seus dados
Antes de tomar uma decisão com base no Rox Data:
Confira o período analisado.
Verifique quais grupos estão selecionados.
Confira quais scorecards fazem parte da amostra.
Observe o volume de conversas avaliadas.
Analise aderência e tendência em conjunto.
Ao comparar pessoas, considere também o volume de avaliações.
O Rox Data deve ajudar a transformar os dados dos scorecards em hipóteses de desenvolvimento e ações de coaching, e não apenas em um ranking.
Perguntas Frequentes (FAQ)
A aderência é uma média semanal?
Não. Ela representa a taxa geral de respostas “Sim” dentro do período e contexto selecionados.
“N/A” entra no cálculo?
Sim, conforme a regra documentada atualmente, o denominador considera as respostas Sim, Não e N/A.
Por que alguém com aderência menor aparece acima no ranking?
Porque o ranking não considera somente a aderência. Ele também leva em consideração o volume de conversas avaliadas.
Posso comparar diretamente dois times que utilizam scorecards diferentes?
É necessário cuidado. Como os scorecards podem medir comportamentos diferentes, recomendamos filtrar um mesmo scorecard quando a intenção for fazer uma comparação direta.