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Scorecards com muitos “N/A”? Entenda o que isso significa e como resolver

Vamos explicar por que isso acontece, quais os impactos e como garantir que seus scorecards gerem dados realmente acionáveis.

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Escrito por Larissa Brandeker
Atualizado há mais de um mês

Se você acessou a análise de uma conversa na MeetRox e percebeu que vários critérios do scorecard estão marcados como “N/A” (não avaliado), isso é um sinal de que algo no processo precisa ser ajustado — mas é fácil de entender e resolver.

Vamos explicar por que isso acontece, quais os impactos e como garantir que seus scorecards gerem dados realmente acionáveis.


🧠 O que significa "N/A" em um scorecard?

Quando um critério aparece como N/A, isso quer dizer que a IA (ou o avaliador humano) não encontrou elementos suficientes na conversa para avaliar aquele ponto de forma confiável.

Ou seja:
➡️ O critério não foi pontuado porque não havia base na transcrição para julgá-lo.


🔍 Motivos comuns para muitos “N/A” nos scorecards

1. 🎯 Critérios desalinhados com o tipo de conversa

Se o scorecard está sendo aplicado em reuniões cujo objetivo não se conecta com os critérios avaliados, a IA naturalmente deixará muitos campos em N/A.

Exemplo:
Um critério como “Apresentou proposta?” não faz sentido em uma call de qualificação — e será marcado como N/A.

➡️ Solução: Garanta que cada tipo de conversa tenha um scorecard específico, com critérios relevantes para aquele momento do funil.


2. 🤖 A IA não encontrou evidências suficientes

Mesmo que o critério seja coerente com o tipo de conversa, ele só será pontuado se a IA identificar palavras, frases ou comportamentos que sustentem a avaliação.

Isso pode acontecer quando:

  • O tema foi abordado de forma vaga;

  • A transcrição está incompleta ou com baixa qualidade;

  • A conversa desviou muito do foco principal.

➡️ Solução: Avalie a transcrição da call e veja se o tema foi realmente tratado com clareza. Se não foi, isso é um feedback valioso para o time ajustar a abordagem.


3. 🧾 Critérios escritos de forma genérica ou sem clareza

Critérios mal definidos ou subjetivos demais podem confundir a IA (e até os avaliadores humanos).

Exemplo ruim: "Fez boas perguntas"
Exemplo claro: "Explorou necessidade e urgência do lead com 2 ou mais perguntas abertas"

➡️ Solução: Revise os critérios e adote descrições mais objetivas, comportamentais e observáveis.


📊 Impactos de ter muitos “N/A”

  • Prejuízo na comparação de performance entre vendedores;

  • Dificuldade em gerar dashboards precisos;

  • Comprometimento na confiabilidade do feedback automatizado;

  • Scorecard pode parecer irrelevante para o time.


✅ Checklist para reduzir os N/A nos scorecards

  • Scorecards diferentes para cada tipo de conversa?

  • Critérios escritos com clareza e ação observável?

  • A call tem transcrição completa e bem interpretada?

  • Os vendedores sabem a estrutura ideal da call?


Conclusão

Os “N/A” nos scorecards não são falhas — são alertas valiosos de que há falta de alinhamento entre o que se espera e o que está sendo dito nas conversas.

Use esses sinais para revisar seus critérios, ajustar o comportamento dos times e evoluir a forma como sua operação conversa com o cliente.

Se quiser, posso ajudar a revisar seus scorecards atuais e sugerir ajustes para torná-los mais acionáveis. Deseja isso?

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